Analityka rozmów oparta na AI dla sieci gabinetów stomatologicznych – wdrożona w 10 tygodni.
.png)
Sieć klinik stomatologicznych w USA – z jedenastoma placówkami i tysiącami rozmów z pacjentami miesięcznie – mierzyła się z problemem, który był odczuwalny, ale niemożliwy do zmierzenia. Pacjenci sygnalizowali, że interakcja z rejestracją nie zawsze spełnia ich oczekiwania. Część wizyt nie dochodziła do skutku, obiecujące rozmowy nie przekładały się na rezerwacje, i nikt nie wiedział, jak często personel przestrzega wewnętrznych wytycznych dotyczących proponowania dodatkowych usług.
Ręczna analiza tych rozmów była niemożliwa – wymagałaby setek godzin pracy miesięcznie. Tymczasem wpływ na przychody stale narastał: każdego miesiąca kliniki traciły tysiące dolarów z powodu niedokonanych rezerwacji.
“Wiedzieliśmy, że komunikacja z naszym front-deskiem nie zawsze spełnia standardy - pacjenci mówili nam o tym wprost. Jednak przy tysiącach rozmów obsługiwanych w naszych placówkach ręczna analiza była niemożliwa. ”
~ Operations Director, Multi-Site Dental Network
Idealne dopasowanie – datarabbit
Kadra zarządzająca potrzebowała pełnego wglądu w sytuację – i to jak najszybciej. Sieć trafiła do datarabbit z polecenia wcześniejszego klienta. Ponad 30 realizacji w sektorze ochrony zdrowia oraz dogłębne zrozumienie zarówno AI, jak i funkcjonowania placówek medycznych sprawiły, że datarabbit okazał się idealnym partnerem do szybkiego osiągnięcia rezultatów.
CallLens: Rozwiązanie
datarabbit zaprojektował i zbudował platformę CallLens od podstaw – jako dedykowane rozwiązanie do analityki rozmów, które przekształca rozmowy telefoniczne w wiedzę operacyjną. Jej fundamentem jest wysokoprecyzyjny proces konwersji mowy na tekst, uwzględniający specjalistyczną terminologię stomatologiczną i medyczną. Dane trafiają następnie do zautomatyzowanego silnika oceny opartego na wielu modelach NLP i LLM, który analizuje każdą rozmowę pod kątem potencjału konwersji, przestrzegania wewnętrznych procedur oraz sygnałów niezaspokojonego popytu.
Platforma zapewnia wartość na trzech poziomach. Dashboard oferuje bieżący wgląd w wyniki wszystkich lokalizacji. Insights Playbook agreguje wnioski i przekłada je na priorytetowe działania. Z kolei zakładka Analysis pozwala menedżerom przejść od dowolnego sygnału do konkretnych rozmów, które wymagają uwagi. Całość działa w infrastrukturze zgodnej z HIPAA/RODO, z szyfrowaniem end-to-end, zachowaniem zasad minimalnego dostępu, oraz rejestrowaniem zdarzeń audytowych.
Efekty po wdrożeniu
CallLens ujawnił zjawiska, których sieć wcześniej nie miała możliwości dostrzec. Dwie procedury stomatologiczne, o które pacjenci aktywnie pytali, nie były w ogóle oferowane – jedną z nich wprowadzono i została nowym źródłem przychodów. Okazało się też, że dostępne już zabiegi związane z implantami były praktycznie nieznane pacjentom. Po aktualizacji strony internetowej na podstawie tych wniosków liczba rezerwacji na te konkretne zabiegi wzrosła o 41% w ciągu trzech miesięcy.
Równie wymowny był obraz zgodności z wewnętrznymi standardami. Niemal połowa wszystkich rozmów nie była prowadzona zgodnie z wytycznymi dla pracowników rejestracji - szczególnie w zakresie proponowania usług dodatkowych. Po wdrożeniu działań egzekwujących standardy, wspartych danymi z CallLens, odsetek przypadków nieprzestrzegania wewnętrznych wytycznych spadł do jednocyfrowego poziomu, a konwersja rozmów na rezerwacje wzrosła o 11%.
W skali całej sieci łączny efekt przełożył się na istotny, sześciocyfrowy wzrost miesięcznych przychodów.
.png)
“Wcześniej jedynie przeczuwaliśmy, co może nie działać – teraz wiemy to na pewno. To całkowicie zmieniło sposób, w jaki działamy, a zdobyte wnioski wykorzystujemy każdego dnia.”
~ Operations Director, Multi-Site Dental Network
Gotowi odkryć ukryty potencjał przychodowy w swoich procesach operacyjnych?
datarabbit zrealizował ponad 30 projektów z obszaru AI i danych dla organizacji ochrony zdrowia - wszystkie w infrastrukturze zgodnej z HIPAA lub RODO. Jeśli dysponujesz nieanalizowanymi nagraniami rozmów, danymi obrazowymi lub procesami klinicznymi, możemy pomóc przekształcić je w mierzalne rezultaty.
Skontaktuj się z nami: contact@datarabbit.ai
