Dołącz do naszego zespołu

Kim jesteśmy

Jesteśmy datarabbit — zespołem ludzi z bardzo szerokim zakresem kompetencji związanych z danymi, uczeniem maszynowym / sztuczną inteligencją i chmurą, a także pasją do opracowywania wszelkiego rodzaju innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących je do zapewnienia naszym klientom i partnerom biznesowym przewagi konkurencyjnej i rozwiązywania ich rzeczywistych problemów.

Obecnie poszukujemy:

Machine learing engineers / researchers

Who we are?

In datarabbit we’re always looking for enthusiasts of creating data related solutions and deploying them to real-world environments. If you are one of them, and would like to develop such solutions in a highly experienced, professional, but at the same time friendly and fun to work with team, feel free to contact us at jobs@datarabbit.ai (even if there are currently no open job postings – we will work something out).

apply

DevOps/backend engineer

Who we are?

In datarabbit we’re always looking for enthusiasts of creating data related solutions and deploying them to real-world environments. If you are one of them, and would like to develop such solutions in a highly experienced, professional, but at the same time friendly and fun to work with team, feel free to contact us at jobs@datarabbit.ai (even if there are currently no open job postings – we will work something out).

apply

Dlaczego warto do nas dołączyć

W naszej firmie wierzymy w dobre oprogramowanie, szybkie iteracje developmentu, i ciągłą innowacje z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii. Jednocześnie oferujemy środowisko współpracy, w którym cenione są pomysły i wkład każdego.

Korzyści ze współpracy z nami

Możliwość pracy nad najnowocześniejszymi i innowacyjnymi projektami

Nasza firma jest liderem w dziedzinie technologii. Jako część naszego zespołu będziesz miał okazję pracować nad innowacyjnymi projektami, które regularnie wykorzystują najnowsze narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych problemów — na co dzień.

Elastyczne godziny pracy

Rozumiemy, że każdy ma inny styl pracy i inne zobowiązania osobiste. Dlatego oferujemy elastyczne godziny pracy, aby pomóc Ci zrównoważyć życie osobiste i zawodowe.

Środowisko pracy oparte na współpracy i integracji

W naszym środowisku pracy ceniony jest wkład każdego, niezależnie od jego pochodzenia czy tożsamości.

Możliwości ciągłego poszerzania kompetencji i rozwoju

W szybko zmieniającym się świecie danych i sztucznej inteligencji ciągłe uczenie się jest koniecznością. Dlatego nasza wenątrzfirmowa kultura jest silnie zorientowana na dzielenie się wiedzą. Zapewniamy również liczne możliwości rozwoju zawodowego, w tym dostęp do kursów online, warsztatów i udziału w konferencjach.

Możliwości pracy zdalnej

Wierzymy, że świetną pracę można wykonywać z dowolnego miejsca. Oferujemy możliwość pracy zdalnej, która pozwala na pracę w zaciszu własnego domu.

Integracja

Regularnie organizujemy wewnętrzne aktywności oraz spotkania zespołu – by mieć również okazję zintegrować się poza sytuacjami  przed ekranem.

Otwarte pozycje

W datarabbit zawsze szukamy entuzjastów tworzenia rozwiązań związanych z danymi i wdrażania ich w rzeczywistych środowiskach. Jeśli jesteś jednym z nich i chciałbyś opracować takie rozwiązania w bardzo doświadczonym, profesjonalnym, ale jednocześnie przyjaznym i przyjemnym w pracy zespołowej   skontaktuj się z nami (nawet jeśli obecnie nie ma otwartych ofert pracy - coś wypracujemy).

Oto niektóre z ról, którymi jesteśmy
Aktualnie zatrudniany na:

Data Rabbit
Location
Remote
‍
Type
Full-time

Experience
Mid

Employment
Mandate, B2B
Description
AI/ML Engineer: Join a remote-first team working on end-to-end AI and data-driven projects in the medical and health tech domain, using tools like PyTorch, AWS, and the scientific Python stack. You'll contribute to solution architecture, algorithm development, data analysis, and MLOps integration, all while having real impact and flexibility. We offer a collaborative, growth-focused environment with flexible hours, a training budget, and knowledge-sharing culture.
Requirements

‍

  • good software engineering skills and practices;
  • being a creative problem solver, really interested in the latest technologies;
  • good communication skills and being a team player;
  • practical experience with data, AI, and machine learning solutions…
  • …as well as familiarity with the theoretical concepts behind them.
  • you’re regularly using GenAI tooling to make your life easier and have an “AI-first” approach.

Stack:

  • Polish - B2
  • English - B2
  • Python - Advanced
  • LLM - Regular
  • Machine Learning - Regular
  • AI Agents - Junior
  • PyTorch - Junior
  • scikit-leatn - Junior
  • AWS - Junior

‍

Nice to have
  • education: Bachelor’s, Master’s, or PhD degree in Computer Science, Biomedical engineering, Electrical and Computer Engineering, or any other related field;
  • knowledge on domain-specific medical systems, standards, and formats (HL7, DICOM, etc);
  • practical use of Pytorch and Deep Learning libraries;
  • knowledge of workflow management tools like make or n8n;
  • scientific Python stack (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn);
  • version control software (Git or equivalent);
  • hands-on experience with AWS services;
  • you’re currently residing in (or willing to relocate to) Poznań, Poland;
  • experience with Terraform.

‍

What will you do?

Work on end-to-end data-driven projects, during which you will:

  • help on architecting the solutions to solve actual problems;
  • conduct research and development of AI algorithms;
  • dealing with data analysis and driving insights from it;
  • integrating built solutions into applications and systems to allow them to deliver value;
  • ensuring that the solution works correctly throughout the whole MLOps lifecycle;
  • sharing your knowledge and findings (and some memes on the occasion) with others.

‍

Benefits:

  • actual influence on the projects and products – you won’t be just a cog in the machine;
  • huge opportunity for personal growth – from learning new and diverse skills, attending and speaking at conferences, to publishing research papers;
  • fully remote position (full-remote approach is embedded in the company DNA);
  • dedicated training budget;
  • flexible working hours (you need to handle an appointment, drop a kid to daycare, etc – no problem);
  • no Fruity Thursdays – but we have tech Fridays when we share knowledge instead.

Jak zaaplikować

Chcesz dołączyć do naszego zespołu? Wystarczy wysłać wiadomość z CV na adres jobs@datarabbit.ai. Czekamy na Twoją wiadomość!

Uwaga: Jesteśmy organizacją oferującą równe szanse i zachęcamy do składania aplikacji wszystkie wykwalifikowane osoby.

Dołącz do nas i bądź częścią przyszłości sztucznej inteligencji!  🚀

Ustawienia
Zaakceptuj
wszystkieOdrzuć
wszystkie
Używamy plików cookie, aby poprawić komfort korzystania z naszej strony internetowej. Klikając „Akceptuj wszystko”, wyrażasz zgodę na używanie wszystkich plików cookie. Możemy przetwarzać Twoje pliki cookie poza Europejskim Obszarem Gospodarczym.
‍Więcej informacji